第77章 创造性数据是什么

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杨哲看了眼光幕显示。【算力分配】：网络05，自动化13。这13个算力目前是完全用于支持电脑运行。“比我脑子还聪明，肯定运行流畅啦。”杨哲心中吐槽。15分钟后，安装完毕，顾树远程重启了一下电脑。“应该好了，你打开试试吧。”“不用，你继续用联网的方式给它安装软件环境和钱钱的程序吧。”杨哲说。顾树虽觉诧异，但还是照办了。随着安装的进行，虚拟电脑内的独立存储空间在不断拓展，脑力不但要维持其运作，还要消耗来制作存储空间。杨哲感觉到，这个虚拟世界里所制作的任何物品，都是消耗脑力生造出来的。也就是说，脑力，算是通用的建筑材料，以及能源？“好了！”顾树忙完最后一个步骤，将杨哲的电脑装好了钱钱运行所需的一切。杨哲注视着光幕。他发觉了，系统装入时有1点，钱钱装入时又有1点。那些乱七八糟的环境和插件似乎都不作数。难道是需要有一定规模的软件才行吗？时空种子内部的信息显示，需要“创造性数据”才能获得经验并成长。dows系统算。钱钱也算。还有什么算呢？“你需要接入这边的局域网，协同运作吗？”顾树问。“试试看？”顾树调整了一下无线路由器，让杨哲将新电脑连入这个机房的网络系统中。数据在流动。杨哲趁机改动了一下三大资源的显示模式。自从罐子最终碎裂，文明之基融入身体之后，他自己就相当于拥有了罐子的全部功能，可以任意变动自己眼前出现的显示模式。更改过后，资源流动被不同的颜色清晰标明。大脑中流淌出蓝色的脑力之泉，涌入总控枢纽光球之中，再被它均分到各个部门之中。算力之线是幻彩色的，由光球与托盘上的数字生命共同提供，托盘上升起如烟似雾的幻彩光芒，汇总入总控枢纽，再分配出去。黄色的数据之线则是在数据库与大脑、网络接口三者之间流动。黄线、彩线、蓝线都连接到虚拟电脑中，为它接通能源与数据通道。随着虚拟电脑与局域网连接，黄色的数据之线在网络接口与虚拟电脑之间连通，数据开始了互相交换。虚拟电脑中的钱钱开始运行，自动从网络中读取它需要的资料，并与其他30台电脑一起协同运作。算力彩光从光球中降落下来，接管了整个运行。钱钱开始了机器学习。算力的彩光在托盘、光球、电脑之间纵横往来。“你电脑挺正常的嘛，不过为什么不拿出来运行呢？”顾树通过网络连接检查了一遍新电脑的情况，问道。杨哲心说我也想，但我的电脑你又看不见。他只能回答：“是我拿到的实验样品……见不得光。”顾树愣愣点头。搞定这些之后，杨哲又问了一些有关联网的事情，并让顾树在自己的虚拟电脑内装了协同运算的主控程序，这才背着书包飞一般地溜了。回到宿舍后。“是时候来个复制大法了！”

杨哲以虚拟电脑为原型，试着制作了第二台电脑。第二台电脑，完美复制了第一台的外形与内容。【经验】：3/100杨哲：“？？？”什么鬼，经验不会变化的。他把种子抓到跟前，又看了一遍它内部蕴含的信息。“创造性数据吗？”“也就是说，虚拟电脑是一种数据。我创造了虚拟电脑，它算创造性数据？但只有第一台电脑算。”“系统和钱钱也算……这么说，只有大型软件才算？”杨哲想了想，决定不急，先做一套钱钱阵列。他又复制了1台虚拟电脑，每台消耗了312点脑力。一共弄出三台后，他的脑力只剩1018点了。杨哲赶紧将它们连接在一起，又让网络接口接入宿舍wifi。三台电脑接入了网络，以其中一台作为协同运作的主机，开始了运作。果然，钱钱的运算变得非常快。这样一来，不但小说的生成速度变快，其自身也能更快进步。“在找到时空种子长大的经验值之前，先赚点钱，解决一下我的实际生活困难吧，日子总要一步步过嘛。”杨哲观察着支持电脑运作的数字生命们。它们还行有余力。他心算了下，算力的最大负载应该是支持5台虚拟电脑同时运行人工智能。明天补齐五台就行了。次日。杨哲又补了两台电脑，令算力的负载达到极限。“托盘上的数字生命也变了。”杨哲将托盘拉到眼前查看。或许是因为支持人工智能的运作对它们来说是一个特殊的挑战，小东西们也慢慢朝着更有利于支援虚拟电脑以及人工智能的方向发展。和之前的信息冲击淘汰不一样。这次，是运算负载淘汰的模式。它们的数据处理能力正在攀升。甚至，开始了新一轮的分化。出现了两种新的类别。一种数量极少，它负责判断如何处理需求。并将运算请求拆分为更小的分支，下发下去。另一种数量较多，会协调其他三者的运作，同时传递运算请求。再加上之前那种偏坚固的，以及偏运算的两种，杨哲为这四种数字生命重新起了名字。“领导者”、“协调者”、“守卫者”、“思考者”。“这些小东西还算不上生命，却有了生命一样的集体合作行为，真有趣。”杨哲饶有兴趣地观察着这几十亿数字生命。他将它们的运算能力压榨到了极限，每时每刻，都有几千万的数字生命破碎消亡，但随即又有更优良的数字生命替换补上。自从分化为四种类型后，数字生命的总算力再度提升。如今的可支配算力为2点。待小说资料读取完毕，杨哲就关闭网络，将1点算力用于托盘的日常维护与数字生命的自身运作，剩余2点算力全部分配给虚拟电脑。在强大的运算能力支持下，三台并联的“钱钱”程序开始了高速的机器学习。